www.infectology.ru
Новое:  Анизакидоз Актуально: Клещевые инфекции ISSN 1609-9877
  Главная/Новости
Поиск по сайту Поиск на сайте  
Вопросы:: Вы можете задать свой вопрос специалистам в области инфекцинных болезней и паразитологии.
Для всех:
Инфектология для всех
Новые книги
Советы путешественнику
Календарь прививок
Глистные инвазии человека New!
Мифы и легенды
Реестр специалистов
Последние новости: RSS 2.0

22.10.16 В США началась эпидемия венерических инфекций

22.10.16 В Москве количество ВИЧ-инфицированных выросло вдвое

24.10.15 В ВОЗ собираются провести пробные испытания первой вакцины от малярии на детях

28.04.14 Массовая вспышка дизентерии в Новоуткинске.

21.04.14 Обновлены требования по профилактике инфекционных и паразитарных болезней в России

Обучение:
Реклама:
Мультимедиа:
CD "Руководство и атлас по инфекционным и паразитарным болезням человека", 2008 год New!
Найди себе доктора!
Для студентов:
Симптомы и синдромы
Справочники и пособия
Вопросы и ответы
Для специалистов:
Компетентное мнение
Руководящие документы
Справочники и пособия
Статьи и обзоры
Авторефераты
Реестр специалистов
Визитные карточки
Синдромы и симптомы
Микроскоп от А до Я
Новые книги
Конференции
Общества
О "Вестнике..."
Сайты:


Микроскопия сегодня На основную страницу

Компьютерный анализ изображений: общие сведения, системы, примеры использования

Преобразование изображений

< Назад Оглавление Дальше >

Следующий этап - преобразование изображений. Для чего вообще необходимо изменять визуальное качество полученного изображения? Существуют две основные причины для этого: первая - улучшение внешнего вида изображений для того, чтобы они лучше воспринимались человеческим глазом. Эта причина важна с точки зрения документирования информации, но не имеет особого смысла с точки зрения количественного анализа.

Вторая же причина необходимости преобразования изображений - это изменение их характеристик таким образом, чтобы при количественном анализе изображений выделение интересующих объектов или фаз в дальнейшем могло бы быть произведено наилучшим образом. Однако, всегда важно помнить о том, что при любом преобразовании изображения какая-то первичная информация утрачивается. И в любом случае необходимо стремиться к тому, чтобы изображения максимально высокого качества захватывались на этапе ввода.

Для преобразования изображений используются различные методы фильтрации, которые можно условно разделить на 4 группы:

  1. Изменение яркости и контрастности изображений. При использовании этих методов преобразования меняются яркостные характеристики изображения, что отражается на гистограмме яркости по изображению.
  2. Фильтры выравнивания, обеспечивающие выравнивание изображений с точки зрения яркости и цвета, что необходимо в тех случаях, когда имеются дефекты осветительной системы или оптики микроскопа, выражающиеся в том, что фон изображений становится неравномерным.
  3. Фильтры сглаживания, обеспечивающие очистку изображений от шумов.
  4. Фильтры детализации, обеспечивающие пограничные преобразования, что может выражаться (в зависимости от примененного фильтра) в усилении резкости, выделении границ объектов (фаз), детализации объектов и т.п.

© Коллектив авторов, 1998-2013, Почтовый адрес: 195009, Санкт-Петербург, а/я 16


 

Высококачественный доступ в Интернет предоставлен ГНУ "Вузтелекомцентр" и его структурным подразделением UniTel.

  ВНИМАНИЕ:  Информация, представленная на данном сайте, не должна использоваться для самостоятельной диагностики и лечения, и не может служить заменой очной консультации врача!