www.infectology.ru
Новое:  Анизакидоз Актуально: Клещевые инфекции ISSN 1609-9877
  Главная/Новости
Поиск по сайту Поиск на сайте  
Вопросы:: Вы можете задать свой вопрос специалистам в области инфекцинных болезней и паразитологии.
Для всех:
Инфектология для всех
Новые книги
Советы путешественнику
Календарь прививок
Глистные инвазии человека New!
Мифы и легенды
Реестр специалистов
Последние новости: RSS 2.0

22.10.16 В США началась эпидемия венерических инфекций

22.10.16 В Москве количество ВИЧ-инфицированных выросло вдвое

24.10.15 В ВОЗ собираются провести пробные испытания первой вакцины от малярии на детях

28.04.14 Массовая вспышка дизентерии в Новоуткинске.

21.04.14 Обновлены требования по профилактике инфекционных и паразитарных болезней в России

Обучение:
Реклама:
Мультимедиа:
CD "Руководство и атлас по инфекционным и паразитарным болезням человека", 2008 год New!
Найди себе доктора!
Для студентов:
Симптомы и синдромы
Справочники и пособия
Вопросы и ответы
Для специалистов:
Компетентное мнение
Руководящие документы
Справочники и пособия
Статьи и обзоры
Авторефераты
Реестр специалистов
Визитные карточки
Синдромы и симптомы
Микроскоп от А до Я
Новые книги
Конференции
Общества
О "Вестнике..."
Сайты:


Микроскопия сегодня На основную страницу

Компьютерный анализ изображений: общие сведения, системы, примеры использования

Программа AnalySIS Five: примеры использования в материаловедении

< Назад Оглавление Дальше >

На корпоративном сайте компании Soft Imaging System в Интернет
(www.soft-imaging.com) можно найти большое количество промеров практического использования программы analySIS Five в различных областях: материаловедении, медицине и биологии, при контроле качества.

Примеры использования в материаловедении и для контроля качества:

  1. Оценка качества замков автомобильных ремней безопасности.
    Эта задача решается следующим образом. Сначала захватывается изображение качественного замка без дефектов и брака. Участки, важные для анализа, выделяются прямоугольными рамками. Каждому участку присваивается свой номер. Затем производится съемка анализируемых замков. Изображения автоматически выравниваются относительно первого, референтного. Далее производится сравнение каждого участка с соответствующим участком на референтном изображении и автоматическая фиксация всех дефектов и нарушений.
  2. Контроль качества вертикальной детали хвоста аэробуса (рулевой детали). Эта деталь производится из сложного материала, представляющего собой углеродное волокно в матрице. Проводился анализ волокон, матрицы, а также пористости материала.
    После получения изображений и улучшения их качества проводилось выделение участков для анализа. Далее проводился автоматический анализ с набором статистически достоверной информации. Программа analySIS Five обеспечивает контроль достаточности измерений. В составе этой системы может использоваться микроскоп с автоматическим столиком. В этом случае вводятся смежные поля зрения и производится сшивка изображений. Обработка смежных полей делается последовательно. В процессе анализа накапливается информация о площади и относительной площади волокон, матрицы и пор, а также информации об общей измеренной площади. Все эти данные могут быть выведены на печать в виде стандартного отчета с дополнительной информацией о дате проведения анализа, рабочем увеличении, количестве полей, данных об операторе и т.п. С использованием этого отчета эксперт делает заключение о качестве материала.
  3. Выявление каверн в тормозных прокладках.
    Качество тормозных прокладок, использующихся в авиационной промышленности, является очень важным критерием, оценка которого является обязательным требованием при производстве. С помощью системы analySIS процесс оценки каверн полностью автоматизируется. На изображениях полированных шлифов производится автоматическое выделение каверн. Точность выделения повышается за счет использования фильтров выделения границ и морфологических операций (эрозия, дилатация). После того, как каверны выделены, они измеряются с определением набора требующихся морфологических параметров. Результаты измерений выводятся в таблице. Эти данные используются при контроле качества и для внесения при необходимости изменений в технологию производства.
  4. Контроль качества поверхности стекловолокна (использующегося для оптоволоконных сетей).
    С помощью системы analySIS проводилась фиксация и анализ разрывов и расстояний между ними для оптимизации процесса производства и контроля качества. Для решения задачи контроля качества стекловолокна изображения поверхности волокна снимались на всех стадиях производственного процесса. Если на изображениях наблюдались разрывы в стекловолокне, то необходимые коррективы вносились в технологию производства. В процессе автоматического анализа проводился подсчет разрывов, измерение ширины разрывов, а также расстояний между ними. Дополнительно проводилась детекция и измерение посторонних частиц на поверхности волокна. Они автоматически выделялись с использованием морфологических операций, после чего проводились измерения. Вся полученная в ходе анализа информация использовалась для улучшения производственного процесса.
  5. Контроль качества поверхности CD дисков. Съемка поверхности диска ведется с помощью сканирующего электронного микроскопа.
    На отснятых изображениях производится коррекция неоднородностей фона с помощью фильтров. Затем производится бинаризация изображения (выделение отпечатков). При бинаризации выделяются и "нормальные" отпечатки и мелкие дефекты на поверхности. С помощью морфологических операций производится удаление в бинарного изображения мелких дефектов. Затем полученное изображение без дефектов вычитается из исходного бинарного и получается бинарное изображение с дефектами. После этого следы дефектов измеряются, для них оцениваются такие параметры, как площадь, форма, периметр и ориентация. Результаты измерений могут быть представлены в виде гистограмм. В этом примере показано, как с помощью анализа изображений можно вести контроль производственного процесса и качества.
  6. Исследование морфологии полифазных полимерных систем.
    Такие исследования проводятся при разработке технологии производства резиновой продукции. На основе полученных данных специалисты института технологии резины (the German Institute for Rubber Technology, Germany) делают выводы о физических свойствах эластичных материалов в плане их износостойкости. При исследовании образцов резины используются методы просвечивающей электронной микроскопии и методы световой микроскопии. Изучение физических свойств эластичных материалов предусматривает необходимость получать данные о дисперсии активных наполнителей и фрактального размера кластеров материала-наполнителя, распределении коллоидных материалов-наполнителей в полимерной матрице и кластеризации частиц материала-наполнителя в процессе смешивания или во время использования изделия. Все эти задачи решаются с помощью системы analySIS.
    Для получения статистически надежных данных производится анализ необходимого количества изображений. Управление захватом изображений с электронного и светового микроскопов осуществляется прямо из программного обеспечения. Для расчета ряда пользовательских параметров составлены специальные макросы. Данные, полученные в результате анализа, могут использоваться для расчета компактности кластеров, фрактальных размеров кластеров. Дополнительно можно получать гистограммы распределения частиц по размерам (диаметру). Информация, полученная в ходе анализа полимерных материалов, позволяет контролировать технологию производства резины, внося коррективы при необходимости.
  7. В текстильной промышленности большое внимание уделяется контролю качества сырья и готовой продукции.
    Система analySIS с ее возможностями ввода изображений, их архивирования, анализа и вывода отчетов по результатам на печать позволяет оптимизировать процесс производства и обеспечения надлежащего качества волокон и нитей, использующихся для производства текстильной продукции.
    Синтетические волокна, появившиеся только в 1941 году, широко используются в текстильной промышленности. Контроль состояния волокон, создание баз данных изображений необходимы для обеспечения соблюдения стандартов качества при производстве. Для фиксации частичных мелких разрывов (из-за которых потом образуются "катышки" на готовых текстильных изделиях при носке) используется съемка изображений на сканирующем электронном микроскопе. На всех этапах производства и контроля качества используется система analySIS для съемки изображений, их архивирования, анализа, создания отчетов и передачи изображений и результатов анализа по электронной почте.
    Изображения волокон снимаются на обычных световых и электронных микроскопах. Все установки, использующиеся при вводе, сохраняются вместе с изображениями. Калибровка всех захваченных изображений производится автоматически. При необходимости изображения сохраняются в сетевой базе данных. Все действия оператора могут быть записаны в макрокоманду, что существенно ускоряет обработку изображений. Структура базы данных легко настраивается пользователем системы в соответствии с требованиями организации. По любому из полей базы данных может в дальнейшем вестись сортировка и поиск. Вместе с изображениями в базе хранятся результаты анализа. Встроенный генератор отчетов позволяет формировать стандартные бланки, в виде которых изображения и результаты анализа будут выводиться на печать. Бланки отчетов настраиваются и модифицируются при необходимости пользователем системы. И, наконец, изображения и результаты анализа могут быть отправлены заказчику по электронной почте прямо из программы analySIS Таким образом, использование системы analySIS обеспечивает возможность оцифровки и хранения изображений текстильных волокон, печать информации и отправку ее по электронным сетям. Такой метод работы стал стандартным для лабораторий контроля качества предприятий по производству синтетических волокон.
  8. Компания Хенкель (головная фирма находится в городе Дюссельдорф, Германия), являющаяся одним из лидеров по производству чистящих средств, использует систему analySIS для контроля качества гранулированных продуктов. С помощью этой системы проводится контроль внешней формы гранул.
    В процессе производства сырье, использующееся для изготовления чистящих средств, помещается в экструдер, запрессовывается, а затем измельчается в гранулы. С помощью специального устройства эти частицы обрабатываются (скругляются) с целью придания им формы, максимально близкой к форме круга (формы жемчужин). С помощью. Системы анализа изображений производится измерение размеров и формы гранул. Оптимальной считается смесь, в которой все частицы однотипны по размерам и по форме, которая должна быть близка к форме идеального круга (фактор формы круга равен 1).
    Анализ производится следующим образом. Частицы, полученные в результате дробления, помещаются на предметном стекле на столик микроскопа. Они распределяются по стеклу таким образом, чтобы было как можно меньше касаний частиц и наложений. Изображения захватываются с помощью цифровой системы ввода. Затем производится выделение частиц. Контактирующие частицы на изображении могут быть разделены автоматически (water shed filter). После выделения и разделения частиц, они измеряются. Параметры измерений выбираются пользователем системы. Результаты измерений передаются в MS Excel для дальнейшей статистической обработки. По результатам количественного анализа строятся гистограммы распределения частиц по размерам и форме. Этот анализ используется фирмой для контроля технологии производства, при внедрении и отладке новых методов обработки гранул чистящих средств.
  9. Фирма Electrolux Home Products Europe является одним из ведущих европейских производителей бытовой техники. Одним из важных потребительских качеств бытовых мини-печей является равномерное распределение жара внутри печи. Обычно этот показатель оценивается посредством визуального анализа испеченных мини-изделий и оценкой равномерности цвета их поверхности. Визуальная оценка проводится с использованием эталонной шкалы. При такой визуальной оценке обычно проводилось около 120 измерений степени пропеченности поверхности на одну выпекаемую партию изделий. Такой анализ очень трудоемок, требует больших затрат времени и необъективен, поскольку сильно зависит от человека, проводящего эту оценку. Поэтому производитель печей был заинтересован во внедрении более точного, объективного и быстрого метода оценки равномерности распределения жара внутри печи.
    Решением стало использование системы analySIS. С помощью цифровой камеры ColoView 12, установленной в специальном световом боксе (обеспечивающем освещение объектов - двадцати мелких испеченных булочек) проводилась съемка объектов и оцифровка изображений. Общая снимаемая площадь составляла 45 на 50 см. Затем в программе analySIS прводилось автоматическое выделение булочек. При необходимости оператор мог внести коррективы в результаты автоматического выделения или выделить объекты вручную. Затем каждая булочка делилась на 5 зон. Оценка степени пропеченности (степени коричневого - или серого - цвета поверхности) оценивалась на каждом сегменте, а информация, полученная в результате анализа, обобщалась с таблицах. Производилась классификация сегментов по степени серого цвета, и на изображении объектов участки разной степени пропеченности окрашиваются условным цветом, соответствующим цвету класса. Таким образом, в результате этого анализа может быть получена точная, объективная и статистически достоверная информация о равномерности распределения жара внутри печи.
  10. Система analySIS используется для контроля качества при производстве изолирующих материалов из стекло и минерального волокна.
    Образцы волокна наблюдаются на сканирующем электронном микроскопе. Производится съемка образцов и передача изображений в программу analySIS. Программа позволяет проводить полуавтоматические измерения диаметра и других размеров волокон и получать статистическую информацию распределения волокон по диаметру. Полученная информация сохраняется во встроенной базе данных, распечатывается в виде стандартных отчетов, передаются при необходимости по электронной почте.
  11. Система analySIS используется для контроля качества окраски компанией, производящей краску для автомобилей. В состав рабочего места входит микроскоп, на который установлена трехматричная цветная камера, осуществляющая съемку изображений. Изображения передаются в компьютер с установленной программой analysis. Анализируемый объект - срез слоев краски. Изображения среза захватываются автоматически, калибруются и передаются во встроенную базу данных. Проводятся измерения слоев краски. Видульный контроль позволяет отметить, зафиксировать и измерить все дефекты покраски.
    Полученные в ходе анализа результаты сохраняются вместе с изображениями во встроенной базе данных. Эта информация используется для создания и печати отчетов, пересылается по электронной почте при необходимости. База данных позволяет хранить неограниченное количество изображений. Обеспечивается возможность их сортировки и быстрого поиска.


© Коллектив авторов, 1998-2013, Почтовый адрес: 195009, Санкт-Петербург, а/я 16


 

Высококачественный доступ в Интернет предоставлен ГНУ "Вузтелекомцентр" и его структурным подразделением UniTel.

  ВНИМАНИЕ:  Информация, представленная на данном сайте, не должна использоваться для самостоятельной диагностики и лечения, и не может служить заменой очной консультации врача!